opencv rng

函数

OpenCV RNG

函数是一个用于生成随机数的函数，它是

OpenCV

库

中一个非常重要的函数之一。在图像处理、计算机视觉和机器学习等

领域，随机数生成都是非常重要的。下面就让我们来一步步地了解

OpenCV RNG

函数的使用方法。

1. 

定义

RNG

对象

首先，我们需要定义一个

RNG

对象并初始化。在

OpenCV

中，

RNG

对象是用来生成随机数的主要接口。它是一个常量类对象，因此我们

通常在函数中定义它来生成伪随机数。下面是一个定义和初始化

RNG

对象的例子：

RNG rng(12345); 

上面的代码中，我们定义了一个名为“rng”的对象，并使用整

数“12345”来进行初始化。这个整数被称为“随机种子（

seed

）”，

它是生成伪随机数的起点。

2. 

生成随机数

接着，我们可以通过

RNG

对象生成我们所需要的随机数。

OpenCV

中提供了许多不同的函数来生成不同类型的随机数。其中，最常用的

是

rng.uniform()

函数，它可以生成指定范围内的均匀分布的随机数。

下面是一个使用

RNG

对象生成随机数的例子：

int random_num = rng.uniform(0, 10); 

上面的代码中，我们使用

RNG

对象“rng”来生成一个范围在

0

到

10

之间的均匀分布的随机整数。这个函数的第一个参数是下限，第

二个参数是上限。

3. 

生成随机颜色

在图像处理和计算机视觉领域中，生成随机颜色是一项非常常见

的任务。我们可以使用

RNG

对象来生成

RGB

颜色值。下面是一个使用

RNG

对象生成随机颜色的例子：

Scalar random_color = Scalar(rng.uniform(0, 255),